လေထုကိုထောက်လှမ်းခြင်းနည်းလမ်းများ
လေထုကို ထောက်လှမ်းခြင်း၏ အဓိကနည်းလမ်းများမှာ- မိုက်ခရိုဝေ့ဖ်ရေဒါ အသံထွက်နည်းလမ်း၊ ဝေဟင် သို့မဟုတ် ဒုံးပျံသံမြည်သည့်နည်းလမ်း၊ မီးပုံးပျံမြည်ခြင်း၊ ဂြိုလ်တုအဝေးထိန်းစနစ် နှင့် LIDAR တို့ဖြစ်သည်။ မိုက်ခရိုဝေ့ဖ်ရေဒါသည် လေထုသို့ပေးပို့သော မိုက်ခရိုဝေ့ဖ်များမှ လှိုင်းအလျားရှည်လျားပြီး အထူးသဖြင့် မော်လီကျူးများ အထူးသဖြင့် အမျိုးမျိုးသော မော်လီကျူးငယ်များနှင့် လှိုင်းအလျားများရှိသော မီလီမီတာ သို့မဟုတ် စင်တီမီတာလှိုင်းများဖြစ်သောကြောင့် မိုက်ခရိုဝေ့ရေဒါသည် သေးငယ်သောအမှုန်အမွှားများကို ထောက်လှမ်း၍မရပါ။
ဝေဟင်နှင့် ဒုံးပျံ အသံလွှင့်နည်းစနစ်များသည် ငွေကုန်ကြေးကျများပြီး အချိန်အကြာကြီး စောင့်ကြည့်မရနိုင်ပါ။ မီးပုံးပျံများ၏ ကုန်ကျစရိတ်မှာ သက်သာသော်လည်း လေတိုက်နှုန်းကြောင့် ပိုမိုထိခိုက်ပါသည်။ ဂြိုလ်တုအဝေးမှ အာရုံခံခြင်း သည် လေယာဉ်ပေါ်ရှိ ရေဒါကို အသုံးပြု၍ ကမ္ဘာ့လေထုကို ကျယ်ကျယ်ပြန့်ပြန့် သိရှိနိုင်သော်လည်း spatial resolution မှာ အတော်လေး နည်းပါးပါသည်။ Lidar ကို လေထုထဲသို့ လေဆာရောင်ခြည်ထုတ်လွှတ်ပြီး လေထုမော်လီကျူးများ သို့မဟုတ် လေထုညစ်ညမ်းများနှင့် လေဆာတို့ကြား အပြန်အလှန်အကျိုးသက်ရောက်မှု (ပြန့်ကျဲခြင်းနှင့် စုပ်ယူမှု) ကို အသုံးပြုခြင်းဖြင့် လေဒါကို လေထုဆိုင်ရာ ကန့်သတ်ချက်များကို ရယူရန် အသုံးပြုသည်။
ပြင်းထန်သောဦးတည်ချက်၊ လှိုင်းအလျားတို (မိုက်ခရိုလှိုင်း) နှင့် လေဆာ၏ကျဉ်းမြောင်းသောသွေးခုန်နှုန်း အကျယ် နှင့် photodetector (photomultiplier tube၊ single photon detector) တို့၏ မြင့်မားသော အာရုံခံနိုင်စွမ်းကြောင့် lidar သည် မြင့်မားသောတိကျမှုနှင့် မြင့်မားသော spatial and temporal resolution detection of the atmospheric parameters. ၎င်း၏မြင့်မားသောတိကျမှု၊ မြင့်မားသော spatial နှင့် temporal resolution နှင့် စဉ်ဆက်မပြတ်စောင့်ကြည့်မှုများကြောင့် LIDAR သည် လေထုညစ်ညမ်းမှု၊ တိမ်များ၊ လေထုညစ်ညမ်းမှု၊ လေထုအပူချိန်နှင့် လေတိုက်နှုန်းတို့ကို ဖော်ထုတ်ရာတွင် လျင်မြန်စွာတိုးတက်နေပါသည်။
Lidar အမျိုးအစားများကို အောက်ပါဇယားတွင် ပြထားသည်။
လေထုကိုထောက်လှမ်းခြင်းနည်းလမ်းများ
လေထုကို ထောက်လှမ်းခြင်း၏ အဓိကနည်းလမ်းများမှာ- မိုက်ခရိုဝေ့ဖ်ရေဒါ အသံထွက်နည်းလမ်း၊ ဝေဟင် သို့မဟုတ် ဒုံးပျံသံမြည်သည့်နည်းလမ်း၊ မီးပုံးပျံမြည်ခြင်း၊ ဂြိုလ်တုအဝေးထိန်းစနစ် နှင့် LIDAR တို့ဖြစ်သည်။ မိုက်ခရိုဝေ့ဖ်ရေဒါသည် လေထုသို့ပေးပို့သော မိုက်ခရိုဝေ့ဖ်များမှ လှိုင်းအလျားရှည်လျားပြီး အထူးသဖြင့် မော်လီကျူးများ အထူးသဖြင့် အမျိုးမျိုးသော မော်လီကျူးငယ်များနှင့် လှိုင်းအလျားများရှိသော မီလီမီတာ သို့မဟုတ် စင်တီမီတာလှိုင်းများဖြစ်သောကြောင့် မိုက်ခရိုဝေ့ရေဒါသည် သေးငယ်သောအမှုန်အမွှားများကို ထောက်လှမ်း၍မရပါ။
ဝေဟင်နှင့် ဒုံးပျံ အသံလွှင့်နည်းစနစ်များသည် ငွေကုန်ကြေးကျများပြီး အချိန်အကြာကြီး စောင့်ကြည့်မရနိုင်ပါ။ မီးပုံးပျံများ၏ ကုန်ကျစရိတ်မှာ သက်သာသော်လည်း လေတိုက်နှုန်းကြောင့် ပိုမိုထိခိုက်ပါသည်။ ဂြိုလ်တုအဝေးမှ အာရုံခံခြင်း သည် လေယာဉ်ပေါ်ရှိ ရေဒါကို အသုံးပြု၍ ကမ္ဘာ့လေထုကို ကျယ်ကျယ်ပြန့်ပြန့် သိရှိနိုင်သော်လည်း spatial resolution မှာ အတော်လေး နည်းပါးပါသည်။ Lidar ကို လေထုထဲသို့ လေဆာရောင်ခြည်ထုတ်လွှတ်ပြီး လေထုမော်လီကျူးများ သို့မဟုတ် လေထုညစ်ညမ်းများနှင့် လေဆာတို့ကြား အပြန်အလှန်အကျိုးသက်ရောက်မှု (ပြန့်ကျဲခြင်းနှင့် စုပ်ယူမှု) ကို အသုံးပြုခြင်းဖြင့် လေဒါကို လေထုဆိုင်ရာ ကန့်သတ်ချက်များကို ရယူရန် အသုံးပြုသည်။
ပြင်းထန်သောဦးတည်ချက်၊ လှိုင်းအလျားတို (မိုက်ခရိုလှိုင်း) နှင့် လေဆာ၏ကျဉ်းမြောင်းသောသွေးခုန်နှုန်း အကျယ် နှင့် photodetector (photomultiplier tube၊ single photon detector) တို့၏ မြင့်မားသော အာရုံခံနိုင်စွမ်းကြောင့် lidar သည် မြင့်မားသောတိကျမှုနှင့် မြင့်မားသော spatial and temporal resolution detection of the atmospheric parameters. ၎င်း၏မြင့်မားသောတိကျမှု၊ မြင့်မားသော spatial နှင့် temporal resolution နှင့် စဉ်ဆက်မပြတ်စောင့်ကြည့်မှုများကြောင့် LIDAR သည် လေထုညစ်ညမ်းမှု၊ တိမ်များ၊ လေထုညစ်ညမ်းမှု၊ လေထုအပူချိန်နှင့် လေတိုက်နှုန်းတို့ကို ဖော်ထုတ်ရာတွင် လျင်မြန်စွာတိုးတက်နေပါသည်။
တိမ်တိုက်တိုင်းတာခြင်းရေဒါနိယာမ၏ ဇယားကွက်
တိမ်လွှာ- လေထဲတွင် လွင့်မျောနေသော တိမ်လွှာ၊ ထုတ်လွှတ်သောအလင်း- သီးခြားလှိုင်းအလျားတစ်ခု၏ ပေါင်းစပ်ထားသော အလင်းတန်းတစ်ခု။ ပဲ့တင်သံ- ထုတ်လွှတ်မှု တိမ်တိုက်အလွှာကို ဖြတ်သန်းပြီးနောက် ဖြစ်ပေါ်လာသော ကွဲလွင့်နေသော အချက်ပြမှု၊ ကြေးမုံအခြေခံ- မှန်ပြောင်းစနစ်၏ တူညီသောမျက်နှာပြင်၊ ထောက်လှမ်းခြင်းဒြပ်စင်- အားနည်းသောပဲ့တင်သံအချက်ပြမှုကို လက်ခံရရှိရန် အသုံးပြုသည့် ဓာတ်ပုံလျှပ်စစ်ကိရိယာ။
cloud တိုင်းတာခြင်း ရေဒါစနစ်၏ လုပ်ဆောင်မှု မူဘောင်
Lumispot Tech တိမ်တိုက်တိုင်းတာခြင်း Lidar ၏ အဓိကနည်းပညာဆိုင်ရာ ကန့်သတ်ချက်များ
ထုတ်ကုန်၏ပုံရိပ်
လျှောက်လွှာ
ထုတ်ကုန်လုပ်ငန်းအခြေအနေ ပုံကြမ်း
စာတိုက်အချိန်- မေလ-၀၉-၂၀၂၃