လျင်မြန်သော ပို့စ်အတွက် ကျွန်ုပ်တို့၏ လူမှုမီဒီယာသို့ စာရင်းသွင်းပါ
LiDAR ဆိုတာ Light Detection and Ranging ရဲ့ အတိုကောက်ဖြစ်ပြီး အဝေးထိန်းအာရုံခံနည်းပညာမှာ အထွတ်အထိပ်ကို ကိုယ်စားပြုပါတယ်။ ၎င်းသည် အလင်းတန်းများကို ထုတ်လွှတ်ခြင်းဖြင့် လုပ်ဆောင်ပြီး ပုံမှန်အားဖြင့် pulsed laser များအဖြစ် လုပ်ဆောင်ကာ ဤရောင်ခြည်များ အရာဝတ္ထုများမှ ပြန်လည်ရောင်ပြန်ဟပ်ရန် ကြာသောအချိန်ကို တိုင်းတာပါသည်။ အလင်းအလျင်ဖြင့် ပျံ့နှံ့သွားသော အလင်းတန်းများသည် ခန့်မှန်းခြေအားဖြင့် 3×108တစ်စက္ကန့်လျှင် မီတာနှုန်းဖြင့် LiDAR သည် အကွာအဝေး = အမြန်နှုန်း × အချိန် ဖော်မြူလာကို အသုံးပြု၍ အရာဝတ္ထုတစ်ခုသို့ အကွာအဝေးကို တိကျစွာ တွက်ချက်သည်။ ဤနည်းပညာအံ့ဖွယ်သည် အလိုအလျောက်ယာဉ်များမှသည် ပတ်ဝန်းကျင်စောင့်ကြည့်ခြင်းအထိ၊ မြို့ပြစီမံကိန်းရေးဆွဲခြင်းမှ ရှေးဟောင်းသုတေသနရှာဖွေတွေ့ရှိမှုများအထိ နယ်ပယ်အမျိုးမျိုးကို တော်လှန်ပြောင်းလဲစေခဲ့ပြီး ကမ္ဘာတစ်ဝှမ်းတွင် မတူညီသောအသုံးချမှုများကို ရှာဖွေတွေ့ရှိခဲ့သည်။ ဤပြည့်စုံသော စူးစမ်းလေ့လာမှုသည်LiDAR ရဲ့ အဓိကအသုံးချမှု ၁၀ ခုကဏ္ဍအသီးသီးတွင် ၎င်း၏ နက်ရှိုင်းသော သက်ရောက်မှုကို သရုပ်ဖော်ထားသည်။
၁။ မော်တော်ကား LiDAR
LiDAR သည် အလိုအလျောက်မောင်းနှင်မှုနယ်ပယ်တွင် မရှိမဖြစ်လိုအပ်ပါသည်။ ၎င်းသည် လေဆာလှိုင်းများကို ထုတ်လွှတ်ပြီး ဖမ်းယူခြင်းဖြင့် ရှုပ်ထွေးသောပတ်ဝန်းကျင်မြေပုံများကို ဖန်တီးပေးပါသည်။ ဤလုပ်ဆောင်ချက်သည် အလိုအလျောက်မောင်းနှင်သော ယာဉ်များအား အခြားယာဉ်များ၊ လမ်းသွားလမ်းလာများ၊ အတားအဆီးများနှင့် လမ်းဆိုင်းဘုတ်များကို အချိန်နှင့်တပြေးညီ ခွဲခြားသိရှိနိုင်စေပါသည်။ LiDAR မှထုတ်လုပ်သော 3D ပုံရိပ်များသည် ဤယာဉ်များအား ရှုပ်ထွေးသောပတ်ဝန်းကျင်များကို ဖြတ်သန်းသွားလာနိုင်စေပြီး လျင်မြန်လုံခြုံသော ဆုံးဖြတ်ချက်ချမှုကို သေချာစေပါသည်။ ဥပမာအားဖြင့် မြို့ပြပတ်ဝန်းကျင်များတွင် LiDAR သည် ရပ်တန့်နေသောယာဉ်များကို ထောက်လှမ်းခြင်း၊ လမ်းသွားလမ်းလာများ၏ လှုပ်ရှားမှုများကို ကြိုတင်ခန့်မှန်းခြင်းနှင့် စိန်ခေါ်မှုရှိသော ရာသီဥတုအခြေအနေများတွင် တိကျသော အာရုံခံစားမှုကို ထိန်းသိမ်းရန်အတွက် အလွန်အရေးကြီးပါသည်။
→မော်တော်ကားများတွင် LiDAR အသုံးချမှုများအကြောင်း ပိုမိုဖတ်ရှုပါ။
၂။ အဝေးထိန်းအာရုံခံမြေပုံရေးဆွဲခြင်း
LiDAR သည် မြေမျက်နှာသွင်ပြင်မြေပုံရေးဆွဲခြင်း၏ တိကျမှုနှင့် ထိရောက်မှုကို သိသိသာသာ မြှင့်တင်ပေးပါသည်။ လေယာဉ်များ သို့မဟုတ် ဂြိုဟ်တုများမှ အသုံးပြုခြင်းဖြင့် ၎င်းသည် ကျယ်ပြန့်သော ဧရိယာများတွင် မြေမျက်နှာသွင်ပြင်ဆိုင်ရာ အချက်အလက်များကို လျင်မြန်စွာ စုဆောင်းပေးပါသည်။ ဤဒေတာသည် မြို့ပြစီမံကိန်းရေးဆွဲခြင်း၊ ရေကြီးရေလျှံမှုအန္တရာယ် ခွဲခြမ်းစိတ်ဖြာခြင်းနှင့် သယ်ယူပို့ဆောင်ရေး အခြေခံအဆောက်အအုံ ဒီဇိုင်းရေးဆွဲခြင်းအတွက် အရေးပါပါသည်။ LiDAR သည် အင်ဂျင်နီယာများအား အဝေးပြေးလမ်းမကြီးအသစ်များ စီစဉ်ရာတွင် မြေမျက်နှာသွင်ပြင်ဆိုင်ရာ စိန်ခေါ်မှုများကို ဖော်ထုတ်ရာတွင် ကူညီပေးပြီး ပတ်ဝန်းကျင်ဆိုင်ရာ သက်ရောက်မှုကို အနည်းဆုံးဖြစ်စေပြီး ဆောက်လုပ်ရေး စွမ်းဆောင်ရည်ကို အမြင့်ဆုံးဖြစ်စေသော လမ်းကြောင်းများဆီသို့ ဦးတည်စေပါသည်။ ထို့အပြင် LiDAR သည် သစ်ပင်များအောက်တွင် ဝှက်ထားသော မြေမျက်နှာသွင်ပြင်ဆိုင်ရာ အင်္ဂါရပ်များကို ဖော်ထုတ်နိုင်ပြီး ရှေးဟောင်းသုတေသနနှင့် ဘူမိဗေဒဆိုင်ရာ စူးစမ်းလေ့လာမှုများတွင် အဖိုးမဖြတ်နိုင်သော သက်သေပြနေပါသည်။
→Remote Sensing Mapping မှာ LiDAR အပလီကေးရှင်းတွေအကြောင်း ပိုမိုဖတ်ရှုပါ။
၃။ သစ်တောနှင့် စိုက်ပျိုးရေး
သစ်တောရေးရာတွင် LiDAR ကို သစ်တောစီမံခန့်ခွဲမှုနှင့် ထိန်းသိမ်းစောင့်ရှောက်ရေးအတွက် မရှိမဖြစ်လိုအပ်သော သစ်ပင်အမြင့်၊ သိပ်သည်းဆနှင့် မြေမျက်နှာသွင်ပြင်လက္ခဏာများကို တိုင်းတာရန် အသုံးပြုသည်။ LiDAR အချက်အလက်ခွဲခြမ်းစိတ်ဖြာမှုသည် ကျွမ်းကျင်သူများအား သစ်တောဇီဝလောင်စာများကို ခန့်မှန်းရန်၊ သစ်တောကျန်းမာရေးကို စောင့်ကြည့်ရန်နှင့် မီးဘေးအန္တရာယ်များကို အကဲဖြတ်ရန် ကူညီပေးသည်။ စိုက်ပျိုးရေးတွင် LiDAR သည် လယ်သမားများအား သီးနှံကြီးထွားမှုနှင့် မြေဆီလွှာအစိုဓာတ်ကို စောင့်ကြည့်ခြင်း၊ ရေသွင်းစနစ်များကို အကောင်းဆုံးဖြစ်အောင်ပြုလုပ်ခြင်းနှင့် သီးနှံအထွက်နှုန်းကို မြှင့်တင်ခြင်းတို့ကို ပံ့ပိုးပေးသည်။
၄။ ဖြန့်ဝေထားသော အပူချိန် အာရုံခံခြင်း-
LiDAR သည် ကြီးမားသော စက်မှုလုပ်ငန်းစနစ်များ သို့မဟုတ် စွမ်းအင်ပို့လွှတ်ရေးလိုင်းများတွင် အရေးကြီးသော ရှုထောင့်တစ်ခုဖြစ်သည့် ဖြန့်ဝေထားသော အပူချိန်အာရုံခံခြင်းတွင် အထူးအရေးကြီးပါသည်။DTS LiDARအပူချိန်ဖြန့်ဖြူးမှုကို အဝေးမှ စောင့်ကြည့်ပေးခြင်း၊ ချို့ယွင်းချက်များ သို့မဟုတ် မီးလောင်မှုများကို ကာကွယ်ရန် အလားအလာရှိသော အပူဆုံးနေရာများကို ဖော်ထုတ်ပေးခြင်းဖြင့် စက်မှုလုပ်ငန်းဘေးကင်းရေးကို သေချာစေပြီး စွမ်းအင်ထိရောက်မှုကို မြှင့်တင်ပေးပါသည်။
၅။ ပတ်ဝန်းကျင်ဆိုင်ရာ သုတေသနနှင့် ကာကွယ်ရေး
LiDAR သည် ပတ်ဝန်းကျင်ဆိုင်ရာ သုတေသနနှင့် ထိန်းသိမ်းရေး ကြိုးပမ်းမှုများတွင် အရေးပါသော အခန်းကဏ္ဍမှ ပါဝင်သည်။ ၎င်းကို ပင်လယ်ရေမျက်နှာပြင် မြင့်တက်လာခြင်း၊ ရေခဲမြစ်များ အရည်ပျော်ခြင်းနှင့် သစ်တောပြုန်းတီးခြင်းကဲ့သို့သော ဖြစ်စဉ်များကို စောင့်ကြည့်ရန်နှင့် ခွဲခြမ်းစိတ်ဖြာရန်အတွက် အသုံးပြုသည်။ သုတေသီများသည် ရေခဲမြစ်များ ဆုတ်ခွာမှုနှုန်းကို ခြေရာခံရန်နှင့် ရာသီဥတုပြောင်းလဲမှု၏ ဂေဟစနစ်များအပေါ် သက်ရောက်မှုများကို အကဲဖြတ်ရန် LiDAR အချက်အလက်များကို အသုံးပြုကြသည်။ LiDAR သည် မြို့ပြနှင့် စိုက်ပျိုးရေးဆိုင်ရာ နေရာများတွင် လေထုအရည်အသွေးကိုလည်း စောင့်ကြည့်ပြီး ထိရောက်သော ပတ်ဝန်းကျင်ဆိုင်ရာ မူဝါဒများ ဖော်ဆောင်ရာတွင် အထောက်အကူပြုသည်။
၆။ မြို့ပြစီမံကိန်းနှင့် စီမံခန့်ခွဲမှု
LiDAR သည် မြို့ပြစီမံကိန်းရေးဆွဲခြင်းနှင့် စီမံခန့်ခွဲမှုတွင် အစွမ်းထက်သောကိရိယာတစ်ခုဖြစ်သည်။ မြင့်မားသော resolution ရှိသည့် 3D အချက်အလက်စုဆောင်းမှုသည် စီမံကိန်းရေးဆွဲသူများအား မြို့ပြနေရာချထားမှုဖွဲ့စည်းပုံများကို ပိုမိုကောင်းမွန်စွာ နားလည်နိုင်စေပြီး လူနေအိမ်ရာအသစ်များ၊ စီးပွားရေးစင်တာများနှင့် အများပြည်သူဆိုင်ရာ အဆောက်အအုံများ ဖွံ့ဖြိုးတိုးတက်ရေးတွင် အထောက်အကူဖြစ်စေသည်။ LiDAR အချက်အလက်သည် အများပြည်သူသယ်ယူပို့ဆောင်ရေးလမ်းကြောင်းများကို အကောင်းဆုံးဖြစ်အောင်လုပ်ဆောင်ခြင်း၊ မြို့ပြရှုခင်းများအပေါ် ဆောက်လုပ်ရေးအသစ်များ၏ သက်ရောက်မှုကို အကဲဖြတ်ခြင်းနှင့် ဘေးအန္တရာယ်များအပြီး အခြေခံအဆောက်အအုံပျက်စီးမှုကို အကဲဖြတ်ခြင်းတို့တွင် အရေးပါသော အခန်းကဏ္ဍမှ ပါဝင်ပါသည်။
၇။ ရှေးဟောင်းသုတေသနပညာ
LiDAR နည်းပညာသည် ရှေးဟောင်းသုတေသနနယ်ပယ်ကို ပြောင်းလဲစေခဲ့ပြီး ရှေးဟောင်းယဉ်ကျေးမှုများကို ရှာဖွေတွေ့ရှိခြင်းနှင့် လေ့လာခြင်းအတွက် အခွင့်အလမ်းအသစ်များကို ဖွင့်လှစ်ပေးခဲ့သည်။ ၎င်း၏ ထူထပ်သော သစ်ပင်ပန်းမန်များကို ထိုးဖောက်ဝင်ရောက်နိုင်စွမ်းသည် ပုန်းကွယ်နေသော ရှေးဟောင်းပစ္စည်းများနှင့် အဆောက်အအုံများကို ရှာဖွေတွေ့ရှိစေခဲ့သည်။ ဥပမာအားဖြင့် ဗဟိုအမေရိကရှိ အပူပိုင်းမိုးသစ်တောများတွင် LiDAR သည် ယခင်က မသိရှိခဲ့သော မာယာနေရာထောင်ပေါင်းများစွာကို ဖော်ထုတ်ခဲ့ပြီး ဤရှေးဟောင်းလူ့အဖွဲ့အစည်းများအကြောင်း ကျွန်ုပ်တို့၏ အသိပညာကို များစွာ မြှင့်တင်ပေးခဲ့သည်။
၈။ ဘေးအန္တရာယ်စီမံခန့်ခွဲမှုနှင့် အရေးပေါ်တုံ့ပြန်မှု
LiDAR သည် ဘေးအန္တရာယ်စီမံခန့်ခွဲမှုနှင့် အရေးပေါ်တုံ့ပြန်မှုအခြေအနေများတွင် အလွန်တန်ဖိုးရှိပါသည်။ ရေကြီးရေလျှံမှု သို့မဟုတ် မြေငလျင်ကဲ့သို့သော ဖြစ်ရပ်များကို နောက်ဆက်တွဲအနေဖြင့် ပျက်စီးဆုံးရှုံးမှုများကို လျင်မြန်စွာ အကဲဖြတ်ပြီး ကယ်ဆယ်ရေးနှင့် ပြန်လည်ထူထောင်ရေးလုပ်ငန်းများတွင် အထောက်အကူဖြစ်စေပါသည်။ LiDAR သည် အခြေခံအဆောက်အအုံအပေါ် သက်ရောက်မှုကိုလည်း စောင့်ကြည့်ပြီး ပြုပြင်မှုနှင့် ပြန်လည်တည်ဆောက်ရေးလုပ်ငန်းစဉ်များကို ပံ့ပိုးပေးပါသည်။
→ ဆက်စပ်ဆောင်းပါးဘေးကင်းလုံခြုံရေး၊ ထောက်လှမ်းခြင်းနှင့် စောင့်ကြည့်ခြင်းတွင် လေဆာအသုံးချမှု
၉။ လေကြောင်းနှင့် အာကာသ စူးစမ်းလေ့လာရေး
လေကြောင်းပျံသန်းမှုတွင် LiDAR ကို လေထုသုတေသနအတွက် အသုံးပြုပြီး မိုးတိမ်ထူထပ်မှု၊ လေထုညစ်ညမ်းမှုများနှင့် လေတိုက်နှုန်းကဲ့သို့သော ကန့်သတ်ချက်များကို တိုင်းတာသည်။ အာကာသစူးစမ်းလေ့လာရေးတွင် ဂြိုဟ်များ၏ မြေမျက်နှာသွင်ပြင်ကို အသေးစိတ်အကဲဖြတ်ရန်အတွက် စူးစမ်းလေ့လာရေးယာဉ်များနှင့် ဂြိုဟ်တုများကို တပ်ဆင်ထားသည်။ ဥပမာအားဖြင့် အင်္ဂါဂြိုဟ်စူးစမ်းလေ့လာရေးမစ်ရှင်များသည် အင်္ဂါဂြိုဟ်မျက်နှာပြင်၏ ပြည့်စုံသောမြေပုံရေးဆွဲခြင်းနှင့် ဘူမိဗေဒဆိုင်ရာခွဲခြမ်းစိတ်ဖြာမှုအတွက် LiDAR ကို အသုံးပြုသည်။
၁၀။ စစ်ရေးနှင့် ကာကွယ်ရေး
LiDAR သည် ကင်းထောက်ခြင်း၊ ပစ်မှတ်ခွဲခြားသတ်မှတ်ခြင်းနှင့် မြေပြင်အနေအထားခွဲခြမ်းစိတ်ဖြာခြင်းအတွက် စစ်ဘက်နှင့်ကာကွယ်ရေးအသုံးချမှုများတွင် အလွန်အရေးပါသည်။ ၎င်းသည် ရှုပ်ထွေးသောစစ်မြေပြင်များတွင် လမ်းကြောင်းပြခြင်း၊ ခြိမ်းခြောက်မှုထောက်လှမ်းခြင်းနှင့် နည်းဗျူဟာစီမံကိန်းရေးဆွဲခြင်းတို့ကို အထောက်အကူပြုသည်။ LiDAR တပ်ဆင်ထားသော ဒရုန်းများသည် တိကျသောကင်းထောက်မစ်ရှင်များကို လုပ်ဆောင်ပြီး မရှိမဖြစ်လိုအပ်သော ထောက်လှမ်းရေးအချက်အလက်များကို ပေးစွမ်းသည်။
Lumispot Tech သည် LiDAR လေဆာအလင်းရင်းမြစ်များတွင် အထူးပြုပြီး ကျွန်ုပ်တို့၏ ထုတ်ကုန်များတွင် အောက်ပါတို့ ပါဝင်သည်-1550nm Pulsed Fiber Laser, 1535nm မော်တော်ကား LiDAR လေဆာရင်းမြစ်, တစ်ခု1064nm Pulsed Fiber LaserOTDR အတွက်နှင့်TOF အကွာအဝေးစသည်တို့ဤနေရာကိုကလစ်နှိပ်ပါကျွန်ုပ်တို့၏ LiDAR လေဆာအရင်းအမြစ် ထုတ်ကုန်စာရင်းကိုကြည့်ရှုရန်။
ကိုးကားချက်
Bilik, I. (၂၀၂၃)။ မော်တော်ကားအသုံးချမှုများအတွက် ရေဒါနှင့် Lidar နည်းပညာများ၏ နှိုင်းယှဉ်ခွဲခြမ်းစိတ်ဖြာခြင်း။IEEE ၏ ဉာဏ်ရည်ထက်မြက်သော သယ်ယူပို့ဆောင်ရေးစနစ်များဆိုင်ရာ ငွေပေးငွေယူများ။
Gargoum, S., & El-Basyouny, K. (၂၀၁၇). LiDAR ဒေတာကို အသုံးပြု၍ လမ်းပိုင်းဆိုင်ရာ အင်္ဂါရပ်များကို အလိုအလျောက် ထုတ်ယူခြင်း- သယ်ယူပို့ဆောင်ရေးတွင် LiDAR အသုံးချမှုများကို ပြန်လည်သုံးသပ်ခြင်း။သယ်ယူပို့ဆောင်ရေး သတင်းအချက်အလက်နှင့် ဘေးကင်းရေးဆိုင်ရာ IEEE အပြည်ပြည်ဆိုင်ရာ ညီလာခံ။
Gargoum, S., & El Basyouny, K. (၂၀၁၉). သယ်ယူပို့ဆောင်ရေးတွင် LiDAR အပလီကေးရှင်းများ၏ စာပေပေါင်းစပ်မှု- အင်္ဂါရပ်ထုတ်ယူခြင်းနှင့် အဝေးပြေးလမ်းမကြီးများ၏ ဂျီဩမေတြီအကဲဖြတ်ခြင်း။သယ်ယူပို့ဆောင်ရေး အင်ဂျင်နီယာဂျာနယ်၊ အပိုင်း A: စနစ်များ။
ပို့စ်တင်ချိန်: ၂၀၂၄ ခုနှစ်၊ ဇန်နဝါရီလ ၁၀ ရက်