LiDAR နည်းပညာ၏ အသုံးများသော အသုံးချဧရိယာ ၁၀ ခု

Prompt Post အတွက် ကျွန်ုပ်တို့၏ လူမှုမီဒီယာတွင် စာရင်းသွင်းပါ။

LiDAR သည် Light Detection and Ranging အတွက် ရပ်တည်နေသည်၊ သည် အဝေးမှ အာရုံခံနည်းပညာတွင် အထွတ်အထိပ်ကို ကိုယ်စားပြုသည်။၎င်းသည် ပုံမှန်အားဖြင့် pulsed လေဆာများအဖြစ် အလင်းတန်းများကို ထုတ်လွှတ်ခြင်းဖြင့် လုပ်ဆောင်ပြီး ဤအလင်းတန်းများသည် အရာဝတ္တုများမှ ပြန်ထင်ဟပ်ရန် အချိန်ကို တိုင်းတာသည်။ခန့်မှန်းခြေအားဖြင့် 3×10 အလင်းအမြန်နှုန်းဖြင့် ဖြန့်ကျက်သည်။8တစ်စက္ကန့်ကို မီတာ၊ LiDAR သည် ဖော်မြူလာကို အသုံးပြု၍ အရာဝတ္ထုတစ်ခုဆီသို့ အကွာအဝေးကို အတိအကျ တွက်ချက်သည်- အကွာအဝေး = မြန်နှုန်း × အချိန်။ဤနည်းပညာအံ့ဩဖွယ်ကောင်းမှုသည် ကမ္ဘာတစ်ဝှမ်းတွင် အမျိုးမျိုးသောအသုံးချပရိုဂရမ်များကို တွေ့ရှိထားပြီး၊ ကိုယ်ပိုင်အုပ်ချုပ်ခွင့်ရယာဉ်များမှသည် ပတ်ဝန်းကျင်စောင့်ကြည့်ခြင်းအထိ၊ မြို့ပြစီမံကိန်းမှ ရှေးဟောင်းသုတေသနရှာဖွေတွေ့ရှိမှုအထိ နယ်ပယ်များကို တော်လှန်ပြောင်းလဲလျက်ရှိပါသည်။ဤ ကျယ်ကျယ်ပြန့်ပြန့် စူးစမ်းလေ့လာခြင်းသို့ စူးစူးစိုက်စိုက်ကြည့်သည်။LiDAR ၏ အဓိက အပလီကေးရှင်း ၁၀ ခုကဏ္ဍအသီးသီးတွင် ၎င်း၏ လေးနက်သောသက်ရောက်မှုကို သရုပ်ဖော်သည်။

1. မော်တော်ကား LiDAR

LiDAR သည် အလိုအလျောက်မောင်းနှင်ခြင်းနယ်ပယ်တွင် မရှိမဖြစ်လိုအပ်ပါသည်။၎င်းသည် လေဆာရောင်ခြည်များကို ထုတ်လွှတ်ပြီး ဖမ်းယူခြင်းဖြင့် ရှုပ်ထွေးသော ပတ်ဝန်းကျင်မြေပုံများကို ထုတ်ပေးသည်။ဤလုပ်ဆောင်ချက်သည် မောင်းသူမဲ့ယာဉ်များကို အခြားယာဉ်များ၊ လမ်းသွားလမ်းလာများ၊ အတားအဆီးများနှင့် လမ်းအမှတ်အသားများကို အချိန်နှင့်တပြေးညီ သိရှိနိုင်စေပါသည်။LiDAR မှထုတ်လုပ်သော 3D ရုပ်ပုံများသည် အဆိုပါယာဉ်များကို ရှုပ်ထွေးသောပတ်ဝန်းကျင်များသို့ သွားလာနိုင်ရန် ကူညီပေးပြီး လျင်မြန်ပြီး ဘေးကင်းသော ဆုံးဖြတ်ချက်ချခြင်းကို သေချာစေသည်။ဥပမာ၊ မြို့ပြပတ်ဝန်းကျင်တွင် LiDAR သည် ရပ်တန့်နေသောယာဉ်များကိုရှာဖွေခြင်း၊ လမ်းသွားလမ်းလာလှုပ်ရှားမှုများကိုကြိုတင်ခန့်မှန်းခြင်းနှင့် စိန်ခေါ်မှုရာသီဥတုအခြေအနေများတွင် တိကျမှန်ကန်သောခံယူချက်ကိုထိန်းသိမ်းထားရန်အရေးကြီးပါသည်။

မော်တော်ကားများတွင် LiDAR Applications များအကြောင်း ပိုမိုဖတ်ရှုပါ။

https://www.lumispot-tech.com/automotive/

2. အဝေးမှအာရုံခံမြေပုံဆွဲခြင်း။

LiDAR သည် မြေပြင်မြေပုံ၏ တိကျမှုနှင့် ထိရောက်မှုကို သိသိသာသာ မြှင့်တင်ပေးပါသည်။လေယာဉ် သို့မဟုတ် ဂြိုလ်တုများမှ အသုံးပြု၍ ကြီးမားသော ဧရိယာများပေါ်တွင် မြေမျက်နှာသွင်ပြင် အချက်အလက်ကို လျင်မြန်စွာ စုဆောင်းသည်။ဤဒေတာသည် မြို့ပြစီမံကိန်း၊ ရေလွှမ်းမိုးမှုအန္တရာယ် ဆန်းစစ်ချက်နှင့် သယ်ယူပို့ဆောင်ရေး အခြေခံအဆောက်အအုံ ဒီဇိုင်းအတွက် အရေးကြီးပါသည်။LiDAR သည် အဝေးပြေးလမ်းအသစ်များစီစဉ်ရာတွင် မြေပြင်အခြေအနေစိန်ခေါ်မှုများကို ဖော်ထုတ်ရာတွင် အင်ဂျင်နီယာများအား ကူညီပေးပြီး သဘာဝပတ်ဝန်းကျင်ထိခိုက်မှုအနည်းဆုံးနှင့် ဆောက်လုပ်ရေးစွမ်းဆောင်ရည်ကို အမြင့်ဆုံးဖြစ်စေသော လမ်းကြောင်းများဆီသို့ ဦးတည်စေသည်။ထို့အပြင်၊ LiDAR သည် ရှေးဟောင်းသုတေသနနှင့် ဘူမိဗေဒဆိုင်ရာ စူးစမ်းရှာဖွေမှုများတွင် အဖိုးမဖြတ်နိုင်သော အပင်များအောက်တွင် ဝှက်ထားသော မြေမျက်နှာသွင်ပြင်လက္ခဏာများကို ဖော်ထုတ်နိုင်သည်။

Remote Sensing Mapping ရှိ LiDAR Applications များအကြောင်း ပိုမိုဖတ်ရှုပါ။

3. သစ်တောနှင့် စိုက်ပျိုးရေး-

သစ်တောတွင် LiDAR ကို သစ်တောစီမံခန့်ခွဲမှုနှင့် ထိန်းသိမ်းရေးအတွက် မရှိမဖြစ်လိုအပ်သည့် သစ်ပင်အမြင့်၊ သိပ်သည်းမှုနှင့် မြေပုံသဏ္ဍာန်လက္ခဏာများကို တိုင်းတာရန် အသုံးပြုသည်။LiDAR ဒေတာခွဲခြမ်းစိတ်ဖြာခြင်းသည် ကျွမ်းကျင်သူများအား သစ်တောဇီဝဒြပ်ထုကို ခန့်မှန်းရန်၊ သစ်တောကျန်းမာရေးကို စောင့်ကြည့်ရန်နှင့် မီးဘေးအန္တရာယ်များကို အကဲဖြတ်ရန် ကျွမ်းကျင်သူများကို ကူညီပေးပါသည်။စိုက်ပျိုးရေးတွင် LiDAR သည် လယ်သမားများအား သီးနှံကြီးထွားမှုနှင့် မြေဆီလွှာအစိုဓာတ်ကို စောင့်ကြည့်ခြင်း၊ ဆည်ရေသွင်းခြင်းဆိုင်ရာ အလေ့အကျင့်များကို ပိုမိုကောင်းမွန်စေရန်နှင့် သီးနှံအထွက်နှုန်းကို မြှင့်တင်ရာတွင် ပံ့ပိုးပေးပါသည်။

 

4. ဖြန့်ဝေထားသော အပူချိန် အာရုံခံခြင်း-

LiDAR သည် ကြီးမားသောစက်မှုလုပ်ငန်းတပ်ဆင်မှုများ သို့မဟုတ် စွမ်းအင်ထုတ်လွှတ်မှုလိုင်းများတွင် အရေးကြီးသောအချက်ဖြစ်သည့် ဖြန့်ဝေထားသောအပူချိန်ကိုအာရုံခံခြင်းတွင် အထူးအရေးကြီးပါသည်။ဟိDTS LiDARအမှားအယွင်းများ သို့မဟုတ် မီးလောင်မှုများကို ကာကွယ်ရန် ဖြစ်နိုင်ခြေရှိသော ဟော့စပေါ့များကို ခွဲခြားသတ်မှတ်ကာ အပူချိန်ဖြန့်ဖြူးမှုများကို အဝေးမှ စောင့်ကြည့်စစ်ဆေးကာ စက်မှုလုပ်ငန်းဆိုင်ရာ ဘေးကင်းမှုနှင့် စွမ်းအင်ထိရောက်မှုကို မြှင့်တင်ပေးသည်။

5. သဘာဝပတ်ဝန်းကျင် သုတေသနနှင့် ကာကွယ်ရေး-

LiDAR သည် သဘာဝပတ်ဝန်းကျင် သုတေသနနှင့် ထိန်းသိမ်းရေး ကြိုးပမ်းမှုများတွင် အရေးပါသော အခန်းကဏ္ဍမှ ပါဝင်ပါသည်။ပင်လယ်ရေမျက်နှာပြင်မြင့်တက်မှု၊ ရေခဲမြစ်အရည်ပျော်မှုနှင့် သစ်တောပြုန်းတီးမှုကဲ့သို့သော ဖြစ်စဉ်များကို စောင့်ကြည့် ခွဲခြမ်းစိတ်ဖြာရန် ၎င်းကို အသုံးပြုသည်။သုတေသီများသည် ရေခဲမြစ်များ ပြန်လည်ဆုတ်ခွာမှုနှုန်းကို ခြေရာခံရန်နှင့် ဂေဟစနစ်များပေါ်တွင် ရာသီဥတုပြောင်းလဲမှု၏ သက်ရောက်မှုများကို အကဲဖြတ်ရန် LiDAR ဒေတာကို အသုံးပြုကြသည်။LiDAR သည် ထိရောက်သော ပတ်ဝန်းကျင်ဆိုင်ရာ မူဝါဒများ ဖွံ့ဖြိုးတိုးတက်စေရန်အတွက် မြို့ပြနှင့် စိုက်ပျိုးရေးဆိုင်ရာ နေရာများတွင် လေထုအရည်အသွေးကိုလည်း စောင့်ကြည့်ပါသည်။

 

6. မြို့ပြစီမံကိန်းနှင့် စီမံခန့်ခွဲမှု-

LiDAR သည် မြို့ပြစီမံကိန်းနှင့် စီမံခန့်ခွဲမှုတွင် အစွမ်းထက်သောကိရိယာတစ်ခုဖြစ်သည်။ကြည်လင်ပြတ်သားမှုမြင့်မားသော 3D ဒေတာ စုဆောင်းခြင်းသည် စီမံကိန်းရေးဆွဲသူများအား မြို့ပြ spatial ဖွဲ့စည်းပုံများကို ပိုမိုကောင်းမွန်စွာ နားလည်နိုင်ပြီး လူနေရပ်ကွက်အသစ်များ၊ စီးပွားရေးစင်တာများနှင့် အများပြည်သူဆိုင်ရာ အဆောက်အဦများ ဖွံ့ဖြိုးတိုးတက်ရေးတွင် အထောက်အကူဖြစ်စေပါသည်။LiDAR ဒေတာသည် အများသူငှာ သယ်ယူပို့ဆောင်ရေးလမ်းကြောင်းများကို အကောင်းဆုံးဖြစ်အောင်၊ မြို့ရှုခင်းပေါ်ရှိ ဆောက်လုပ်ရေးအသစ်များ၏ အကျိုးသက်ရောက်မှုကို အကဲဖြတ်ခြင်းနှင့် ဘေးအန္တရာယ်များအပြီးတွင် အခြေခံအဆောက်အဦများ ပျက်စီးဆုံးရှုံးမှုများကို အကဲဖြတ်ရာတွင် အရေးကြီးပါသည်။

 

7. ရှေးဟောင်းသုတေသန-

LiDAR နည်းပညာသည် ရှေးဟောင်းသုတေသနနယ်ပယ်ကို ပြောင်းလဲစေပြီး ရှေးဟောင်းယဉ်ကျေးမှုများကို ရှာဖွေလေ့လာခြင်းအတွက် ဖြစ်နိုင်ခြေအသစ်များကို ဖွင့်လှစ်ပေးခဲ့သည်။ထူထပ်သော အသီးအရွက်များကို ထိုးဖောက်ဝင်ရောက်နိုင်မှုကြောင့် ဝှက်ထားသော ရှေးဟောင်းပစ္စည်းများနှင့် အဆောက်အဦများကို ရှာဖွေတွေ့ရှိနိုင်ခဲ့သည်။ဥပမာအားဖြင့်၊ အလယ်ပိုင်းအမေရိက၏ အပူပိုင်းမိုးသစ်တောများတွင် LiDAR သည် ယခင်ကမသိရသေးသော Maya site ထောင်ပေါင်းများစွာကို ထုတ်ဖော်ပြသခဲ့ပြီး ထိုရှေးခေတ်လူ့အဖွဲ့အစည်းများအကြောင်း ကျွန်ုပ်တို့၏အသိပညာကို များစွာတိုးတက်စေပါသည်။

 

8. ဘေးအန္တရာယ်စီမံခန့်ခွဲမှုနှင့် အရေးပေါ်တုံ့ပြန်မှု-

LiDAR သည် ဘေးအန္တရာယ်စီမံခန့်ခွဲမှုနှင့် အရေးပေါ်တုံ့ပြန်မှုအခြေအနေများတွင် တန်ဖိုးမဖြတ်နိုင်သော အရာဖြစ်သည်။ရေကြီးခြင်း သို့မဟုတ် ငလျင်လှုပ်ခြင်းကဲ့သို့သော ဖြစ်ရပ်များအပြီးတွင် ပျက်စီးဆုံးရှုံးမှုများကို လျင်မြန်စွာ အကဲဖြတ်ကာ ကယ်ဆယ်ရေးနှင့် ပြန်လည်ထူထောင်ရေးဆိုင်ရာ ကြိုးပမ်းမှုများကို ကူညီပေးသည်။LiDAR သည် ပြုပြင်မှုနှင့် ပြန်လည်တည်ဆောက်ရေး အစပျိုးမှုများကို ပံ့ပိုးပေးသည့် အခြေခံအဆောက်အအုံအပေါ် သက်ရောက်မှုကို စောင့်ကြည့်သည်။

→ ဆက်စပ်ဆောင်းပါးSafe Guard၊ ထောက်လှမ်းခြင်းနှင့် စောင့်ကြည့်ခြင်းတွင် လေဆာအပလီကေးရှင်း

 

၉။ လေကြောင်းနှင့် အာကာသစူးစမ်းလေ့လာရေး-

လေကြောင်းတွင် LiDAR ကို တိမ်ထူထပ်မှု၊ လေထုညစ်ညမ်းမှုနှင့် လေတိုက်နှုန်းများကဲ့သို့ ကန့်သတ်ချက်များကို တိုင်းတာသည့် လေထုဆိုင်ရာ သုတေသနအတွက် အလုပ်ခန့်ထားသည်။အာကာသစူးစမ်းလေ့လာရေးတွင် ၎င်းသည် ဂြိုလ်မြေမျက်နှာသွင်ပြင်ကို အသေးစိတ်အကဲဖြတ်ရန်အတွက် အာကာသယာဉ်များနှင့် ဂြိုလ်တုများကို တပ်ဆင်ပေးသည်။ဥပမာအားဖြင့်၊ အင်္ဂါဂြိုဟ်စူးစမ်းလေ့လာရေးမစ်ရှင်များသည် အင်္ဂါဂြိုဟ်မျက်နှာပြင်ကို ကျယ်ကျယ်ပြန့်ပြန့်ပုံဖော်ရန်နှင့် ဘူမိဗေဒဆိုင်ရာခွဲခြမ်းစိတ်ဖြာရန်အတွက် LiDAR ကိုအသုံးပြုသည်။

 

10. စစ်ရေးနှင့် ကာကွယ်ရေး-

LiDAR သည် ထောက်လှမ်းခြင်း၊ ပစ်မှတ်သတ်မှတ်ခြင်းနှင့် မြေပြင်အခြေအနေ ခွဲခြမ်းစိတ်ဖြာခြင်းအတွက် စစ်ရေးနှင့် ကာကွယ်ရေးဆိုင်ရာ အသုံးချပရိုဂရမ်များတွင် အရေးပါပါသည်။၎င်းသည် ရှုပ်ထွေးသော စစ်မြေပြင်များတစ်လျှောက် လမ်းကြောင်းရှာဖွေခြင်း၊ ခြိမ်းခြောက်မှုကို ထောက်လှမ်းခြင်းနှင့် နည်းဗျူဟာဆိုင်ရာ စီမံချက်ရေးဆွဲခြင်းများတွင် ကူညီပေးသည်။LiDAR တပ်ဆင်ထားသော ဒရုန်းများသည် မရှိမဖြစ်လိုအပ်သော ထောက်လှမ်းရေးများကို ပံ့ပိုးပေးကာ တိကျသော ကင်းထောက်မစ်ရှင်များကို လုပ်ဆောင်သည်။

Lumispot Tech သည် LiDAR Laser Light Sources တွင် အထူးပြုပြီး ကျွန်ုပ်တို့၏ထုတ်ကုန်များတွင် ပါဝင်ပါသည်။1550nm Pulsed Fiber လေဆာ, 1535nm မော်တော်ကား LiDAR လေဆာအရင်းအမြစ်, a1064nm Pulsed Fiber လေဆာOTDR နှင့်TOF ပါဝင်ပါသည်။စသည်ဖြင့်၊ဤနေရာကိုကလစ်နှိပ်ပါကျွန်ုပ်တို့၏ LiDAR လေဆာအရင်းအမြစ်ထုတ်ကုန်စာရင်းကိုကြည့်ရှုရန်။

အကိုးအကား

Bilik၊ I. (2023)။မော်တော်ယာဥ်အပလီကေးရှင်းများအတွက် ရေဒါနှင့် Lidar နည်းပညာများကို နှိုင်းယှဉ်လေ့လာခြင်း။Intelligent သယ်ယူပို့ဆောင်ရေးစနစ်များပေါ်တွင် IEEE အရောင်းအ၀ယ်များ။

Gargoum, S., & El-Basyouny, K. (2017)။LiDAR ဒေတာကို အသုံးပြု၍ လမ်းအင်္ဂါရပ်များကို အလိုအလျောက် ထုတ်ယူခြင်း- သယ်ယူပို့ဆောင်ရေးတွင် LiDAR အပလီကေးရှင်းများကို ပြန်လည်သုံးသပ်ခြင်း။IEEE နိုင်ငံတကာ သယ်ယူပို့ဆောင်ရေး သတင်းအချက်အလက်နှင့် ဘေးကင်းရေးဆိုင်ရာ ညီလာခံ။

Gargoum, S., & El Basyouny, K. (2019)။သယ်ယူပို့ဆောင်ရေးတွင် LiDAR အပလီကေးရှင်းများ၏ စာပေပေါင်းစပ်မှု- ထုတ်ယူမှုနှင့် အဝေးပြေးလမ်းများ၏ ဂျီဩမေတြီအကဲဖြတ်ချက်များ။သယ်ယူပို့ဆောင်ရေးအင်ဂျင်နီယာဂျာနယ်၊ အပိုင်း A- စနစ်များ။

ဆက်စပ်သတင်း
>> ဆက်စပ်အကြောင်းအရာ

စာတိုက်အချိန်- Jan-10-2024