Lumispot သည် အမျိုးသားအဆင့်၊ စက်မှုလုပ်ငန်းအလိုက်၊ FDA နှင့် CE အရည်အသွေးစနစ်များမှ အသိအမှတ်ပြုထားသော ထိပ်တန်းအရည်အသွေးအာမခံချက်နှင့် ရောင်းချပြီးနောက်ဝန်ဆောင်မှုကို ပေးဆောင်ပါသည်။ လျင်မြန်သောဖောက်သည်တုံ့ပြန်မှုနှင့် ကြိုတင်ပြင်ဆင်မှုရှိသော ရောင်းချပြီးနောက်ပံ့ပိုးမှု။
လျင်မြန်သော ပို့စ်အတွက် ကျွန်ုပ်တို့၏ လူမှုမီဒီယာသို့ စာရင်းသွင်းပါ
လေကြောင်း LiDAR အာရုံခံကိရိယာများdiscrete return measurements လို့ခေါ်သော လေဆာ pulse မှ သတ်မှတ်ထားသော အချက်များကို ဖမ်းယူနိုင်သည် သို့မဟုတ် full-waveform ဟုခေါ်သော ၎င်းပြန်လာသည့်အတိုင်း signal အပြည့်အစုံကို 1 ns (15 cm ခန့်ကို လွှမ်းခြုံထားသည်) ကဲ့သို့သော ပုံသေကြားကာလများတွင် မှတ်တမ်းတင်နိုင်သည်။ Full-waveform LiDAR ကို သစ်တောလုပ်ငန်းတွင် အများဆုံးအသုံးပြုကြပြီး discrete return LiDAR တွင်မူ နယ်ပယ်အသီးသီးတွင် ပိုမိုကျယ်ပြန့်သော အသုံးချမှုများရှိသည်။ ဤဆောင်းပါးသည် discrete return LiDAR နှင့် ၎င်း၏အသုံးပြုမှုများကို အဓိကဆွေးနွေးထားသည်။ ဤအခန်းတွင်၊ ၎င်း၏အခြေခံအစိတ်အပိုင်းများ၊ ၎င်းမည်သို့အလုပ်လုပ်ပုံ၊ ၎င်း၏တိကျမှု၊ စနစ်များနှင့် ရရှိနိုင်သောအရင်းအမြစ်များအပါအဝင် LiDAR အကြောင်း အဓိကအကြောင်းအရာများစွာကို ကျွန်ုပ်တို့ ဆွေးနွေးပါမည်။
LiDAR ၏ အခြေခံအစိတ်အပိုင်းများ
မြေပြင်အခြေပြု LiDAR စနစ်များသည် 500–600 nm အကြား လှိုင်းအလျားရှိသော လေဆာများကို အသုံးပြုလေ့ရှိပြီး ဝေဟင် LiDAR စနစ်များသည် 1000–1600 nm အကြား ရှည်လျားသော လှိုင်းအလျားရှိသော လေဆာများကို အသုံးပြုကြသည်။ စံ လေကြောင်း LiDAR စနစ်တွင် လေဆာစကင်နာ၊ အကွာအဝေးတိုင်းတာရန် ယူနစ် (rangeing unit) နှင့် ထိန်းချုပ်ခြင်း၊ စောင့်ကြည့်ခြင်းနှင့် မှတ်တမ်းတင်ခြင်းအတွက် စနစ်များ ပါဝင်သည်။ ၎င်းတွင် Differential Global Positioning System (DGPS) နှင့် Inertial Measurement Unit (IMU) တို့လည်း ပါဝင်ပြီး position and orientation system ဟုလူသိများသော စနစ်တစ်ခုတည်းတွင် ပေါင်းစပ်ထားလေ့ရှိသည်။ ဤစနစ်သည် တိကျသောတည်နေရာ (လောင်ဂျီတွဒ်၊ လတ္တီတွဒ်နှင့် အမြင့်) နှင့် orientation (roll၊ pitch နှင့် heading) အချက်အလက်များကို ပေးသည်။
လေဆာသည် ဧရိယာကို စကင်ဖတ်သည့် ပုံစံများသည် zigzag၊ parallel သို့မဟုတ် elliptical paths များ အပါအဝင် ကွဲပြားနိုင်သည်။ DGPS နှင့် IMU အချက်အလက်များနှင့်အတူ calibration data နှင့် mounting parameters များ ပေါင်းစပ်ခြင်းဖြင့် စနစ်သည် စုဆောင်းထားသော လေဆာအမှတ်များကို တိကျစွာ စီမံဆောင်ရွက်နိုင်စေပါသည်။ ထို့နောက် ဤအမှတ်များကို World Geodetic System of 1984 (WGS84) datum ကို အသုံးပြု၍ ပထဝီဝင်ကိုဩဒိနိတ်စနစ်တွင် ဩဒိနိတ်များ (x၊ y၊ z) ကို သတ်မှတ်ပေးပါသည်။
LiDAR ဘယ်လိုအဝေးထိန်းအာရုံခံခြင်းလက်ရာများရိုးရှင်းတဲ့နည်းလမ်းနဲ့ ရှင်းပြပါ
LiDAR စနစ်သည် ပစ်မှတ်အရာဝတ္ထု သို့မဟုတ် မျက်နှာပြင်ဆီသို့ မြန်ဆန်သော လေဆာလှိုင်းများကို ထုတ်လွှတ်သည်။
လေဆာလှိုင်းများသည် ပစ်မှတ်မှ ရောင်ပြန်ဟပ်ပြီး LiDAR အာရုံခံကိရိယာသို့ ပြန်သွားသည်။
အာရုံခံကိရိယာသည် ပစ်မှတ်သို့ pulse တစ်ခုစီ ရွေ့လျားရန်နှင့် ပြန်လာရန် ကြာသည့်အချိန်ကို တိကျစွာ တိုင်းတာပေးသည်။
အလင်း၏အလျင်နှင့် ခရီးသွားချိန်ကို အသုံးပြု၍ ပစ်မှတ်သို့ အကွာအဝေးကို တွက်ချက်သည်။
GPS နှင့် IMU အာရုံခံကိရိယာများမှ အနေအထားနှင့် ဦးတည်ချက်ဒေတာနှင့် ပေါင်းစပ်ခြင်းဖြင့် လေဆာရောင်ပြန်ဟပ်မှုများ၏ တိကျသော 3D ကိုဩဒိနိတ်များကို ဆုံးဖြတ်နိုင်သည်။
၎င်းက စကင်ဖတ်ထားသော မျက်နှာပြင် သို့မဟုတ် အရာဝတ္ထုကို ကိုယ်စားပြုသည့် သိပ်သည်းသော 3D အစက်အပြောက်တိမ်တိုက်ကို ဖြစ်ပေါ်စေပါသည်။
LiDAR ၏ ရုပ်ပိုင်းဆိုင်ရာ နိယာမ
LiDAR စနစ်များသည် လေဆာအမျိုးအစားနှစ်မျိုးကို အသုံးပြုသည်- pulsed wave နှင့် continuous wave။ Pulse LiDAR စနစ်များသည် တိုတောင်းသော အလင်း pulse တစ်ခုကို ပေးပို့ပြီးနောက် ဤ pulse သည် ပစ်မှတ်သို့ ရောက်ရှိပြီး receiver သို့ ပြန်သွားရန် ကြာသောအချိန်ကို တိုင်းတာခြင်းဖြင့် အလုပ်လုပ်သည်။ ဤပြန်အမ်းချိန် တိုင်းတာမှုသည် ပစ်မှတ်သို့ အကွာအဝေးကို ဆုံးဖြတ်ရန် ကူညီပေးသည်။ ထုတ်လွှင့်သော အလင်းအချက်ပြမှု (AT) နှင့် လက်ခံရရှိသော အလင်းအချက်ပြမှု (AR) နှစ်ခုလုံး၏ amplitude များကို ပြသထားသည့် ပုံတစ်ခုတွင် ဥပမာတစ်ခုကို ပြသထားသည်။ ဤစနစ်တွင် အသုံးပြုသော အခြေခံညီမျှခြင်းတွင် အလင်း၏အမြန်နှုန်း (c) နှင့် ပစ်မှတ်သို့ အကွာအဝေး (R) ပါဝင်ပြီး စနစ်သည် အလင်းပြန်လာရန် မည်မျှကြာမည်ကို အခြေခံ၍ အကွာအဝေးကို တွက်ချက်နိုင်စေပါသည်။
လေကြောင်း LiDAR ကို အသုံးပြု၍ discrete return နှင့် full-waveform တိုင်းတာခြင်း။
ပုံမှန်လေကြောင်း LiDAR စနစ်။
LiDAR မှာ တိုင်းတာတဲ့ လုပ်ငန်းစဉ်ကို စံ LiDAR ညီမျှခြင်းနဲ့ အကျဉ်းချုပ်ထားပါတယ်။ ဒီညီမျှခြင်းကို ရေဒါညီမျှခြင်းကနေ ကူးယူထားပြီး LiDAR စနစ်တွေက အကွာအဝေးတွေကို ဘယ်လိုတွက်ချက်လဲဆိုတာကို နားလည်ဖို့အတွက် အခြေခံကျပါတယ်။ ထုတ်လွှင့်လိုက်တဲ့ အချက်ပြမှု (Pt) ရဲ့ စွမ်းအားနဲ့ လက်ခံရရှိတဲ့ အချက်ပြမှု (Pr) ရဲ့ စွမ်းအားကြားက ဆက်နွယ်မှုကို ဖော်ပြထားပါတယ်။ အခြေခံအားဖြင့် ဒီညီမျှခြင်းက ပစ်မှတ်ကနေ ပြန်ဟပ်ပြီးနောက် ထုတ်လွှင့်လိုက်တဲ့ အလင်းပမာဏကို လက်ခံကိရိယာဆီ ပြန်ပို့ပေးတာကို တိုင်းတာဖို့ အထောက်အကူပြုပြီး အကွာအဝေးကို ဆုံးဖြတ်ဖို့နဲ့ တိကျတဲ့ မြေပုံတွေ ဖန်တီးဖို့အတွက် အရေးကြီးပါတယ်။ ဒီဆက်နွယ်မှုဟာ အကွာအဝေးကြောင့် အချက်ပြမှု လျော့ပါးခြင်းနဲ့ ပစ်မှတ်မျက်နှာပြင်နဲ့ အပြန်အလှန် သက်ရောက်မှုလိုမျိုး အချက်တွေကို ထည့်သွင်းစဉ်းစားပါတယ်။
LiDAR အဝေးထိန်းအာရုံခံခြင်း၏ အသုံးချမှုများ
LiDAR အဝေးထိန်းအာရုံခံစနစ်သည် မတူညီသောနယ်ပယ်များတွင် အသုံးချမှုများစွာရှိသည်။
မြင့်မားသော ရုပ်ထွက်အရည်အသွေးရှိသော ဒစ်ဂျစ်တယ် အမြင့်ပုံစံများ (DEM) ဖန်တီးရန်အတွက် မြေမျက်နှာသွင်ပြင်နှင့် မြေမျက်နှာသွင်ပြင် မြေပုံရေးဆွဲခြင်း။
သစ်ပင်များ၏ အုပ်မိုးဖွဲ့စည်းပုံနှင့် ဇီဝလောင်စာများကို လေ့လာရန်အတွက် သစ်တောနှင့် အပင်များ၏ မြေပုံရေးဆွဲခြင်း။
တိုက်စားမှုနှင့် ပင်လယ်ရေမျက်နှာပြင်ပြောင်းလဲမှုများကို စောင့်ကြည့်ရန်အတွက် ကမ်းရိုးတန်းနှင့် ကမ်းရိုးတန်းမြေပုံ။
အဆောက်အဦများနှင့် သယ်ယူပို့ဆောင်ရေးကွန်ရက်များ အပါအဝင် မြို့ပြစီမံကိန်းနှင့် အခြေခံအဆောက်အအုံ မော်ဒယ်လ်။
သမိုင်းဝင်နေရာများနှင့် ရှေးဟောင်းပစ္စည်းများ၏ ရှေးဟောင်းသုတေသနနှင့် ယဉ်ကျေးမှုအမွေအနှစ် မှတ်တမ်းတင်ခြင်း။
မျက်နှာပြင်အသွင်အပြင်များကို မြေပုံဆွဲခြင်းနှင့် စောင့်ကြည့်ခြင်းလုပ်ငန်းများအတွက် ဘူမိဗေဒနှင့် သတ္တုတွင်းစစ်တမ်းများ။
အလိုအလျောက် မောင်းနှင်နိုင်သော ယာဉ်လမ်းကြောင်းပြစနစ်နှင့် အတားအဆီးများကို ရှာဖွေဖော်ထုတ်ခြင်း။
အင်္ဂါဂြိုဟ်၏ မျက်နှာပြင်ကို မြေပုံရေးဆွဲခြင်းကဲ့သို့သော ဂြိုဟ်ဆိုင်ရာ စူးစမ်းလေ့လာခြင်း။
အခမဲ့ အတိုင်ပင်ခံ လိုအပ်ပါသလား။
LiDAR အရင်းအမြစ်များ-
LiDAR အချက်အလက်ရင်းမြစ်များနှင့် အခမဲ့ဆော့ဖ်ဝဲလ်စာရင်း မပြည့်စုံပါ။ LiDAR အချက်အလက်ရင်းမြစ်များ-
1.မြေမျက်နှာသွင်ပြင်ပွင့်လင်းခြင်းhttp://www.opentopography.org
2.USGS ကမ္ဘာမြေစူးစမ်းလေ့လာရေးhttp://earthexplorer.usgs.gov
3.အမေရိကန်ပြည်ထောင်စု အေဂျင်စီများအကြား အမြင့်ပေစာရင်းhttps://coast.noaa.gov/ စာရင်း/
4.အမျိုးသားသမုဒ္ဒရာနှင့်လေထုစီမံခန့်ခွဲရေး (NOAA)ဒစ်ဂျစ်တယ်ကမ်းရိုးတန်း https://www.coast.noaa.gov/dataviewer/#
5.Wikipedia LiDARhttps://en.wikipedia.org/wiki/National_Lidar_Dataset_(United_States)
6.LiDAR အွန်လိုင်းhttp://www.lidar-online.com
7.အမျိုးသား ဂေဟဗေဒ စောင့်ကြည့်ရေး ကွန်ရက်—NEONhttp://www.neonscience.org/data-resources/get-data/airborne-data
8.မြောက်ပိုင်းစပိန်အတွက် LiDAR ဒေတာhttp://b5m.gipuzkoa.net/url5000/en/G_22485/PUBLI&consulta=HAZLIDAR
9.ယူနိုက်တက်ကင်းဒမ်းအတွက် LiDAR ဒေတာhttp://catalogue.ceda.ac.uk/ list/?return_obj=ob&id=8049, 8042, 8051, 8053
အခမဲ့ LiDAR ဆော့ဖ်ဝဲ-
1.ENVI လိုအပ်သည်။ http://bcal.geology.isu.edu/ Envitools.shtml
2.FugroViewer(LiDAR နှင့် အခြား raster/vector data အတွက်) http://www.fugroviewer.com/
3.FUSION/LDV(LiDAR ဒေတာ မြင်ယောင်ခြင်း၊ ပြောင်းလဲခြင်းနှင့် ခွဲခြမ်းစိတ်ဖြာခြင်း) http:// forsys.cfr.washington.edu/fusion/fusionlatest.html
4.LAS ကိရိယာများ(LAS ဖိုင်များကို ဖတ်ရှုခြင်းနှင့် ရေးသားခြင်းအတွက် ကုဒ်နှင့် ဆော့ဖ်ဝဲ) http:// www.cs.unc.edu/~isenburg/lastools/
5.LASUtility(LAS ဖိုင်များကို မြင်ယောင်ကြည့်ရှုခြင်းနှင့် ပြောင်းလဲခြင်းအတွက် GUI utilities များ စုစည်းမှု) http://home.iitk.ac.in/~blohani/LASUtility/LASUtility.html
6.လစ်ဘ်လာ့စ်(LAS ဖော်မတ်ကို ဖတ်/ရေးရန်အတွက် C/C++ စာကြည့်တိုက်) http://www.liblas.org/
7.MCC-LiDAR(LiDAR အတွက် ဘက်စုံကွေးညွှတ်မှု အမျိုးအစားခွဲခြားခြင်း) http:// sourceforge.net/projects/mcclidar/
8.MARS အခမဲ့ကြည့်ရှုခြင်း(LiDAR အချက်အလက်၏ 3D မြင်ယောင်ခြင်း) http://www.merrick.com/Geospatial/Software-Products/MARS-Software
9.အပြည့်အဝ ခွဲခြမ်းစိတ်ဖြာခြင်း(LiDARpoint cloud များနှင့် waveform များကို လုပ်ဆောင်ပြီး မြင်ယောင်ရန်အတွက် open source software) http://fullanalyze.sourceforge.net/
၁၀။ပွိုင့်တိမ် မှော်ပညာ (A set of software tools for LiDAR point cloud visualiza-tion, editing, filtering, 3D building modeling, and statistical analysis in forestry/ vegetation applications. Contact Dr. Cheng Wang at wangcheng@radi.ac.cn)
၁၁။အမြန် မြေပြင်ဖတ်စက်(LiDAR အစက်အပြောက်တိမ်များ၏ မြင်သာမှု) http://appliedimagery.com/download/ နောက်ထပ် LiDAR ဆော့ဖ်ဝဲကိရိယာများကို http://opentopo.sdsc.edu/tools/listTools ရှိ Open Topography ToolRegistry ဝက်ဘ်စာမျက်နှာမှ ရှာဖွေနိုင်ပါသည်။
ကျေးဇူးတင်ကြောင်း ပြောကြားချက်များ
- ဤဆောင်းပါးသည် Vinícius Guimarães ရေးသားသော "LiDAR Remote Sensing and Applications" မှ ၂၀၂၀ ခုနှစ်မှ သုတေသနပြုချက်များ ပါဝင်သည်။ ဆောင်းပါးအပြည့်အစုံကို ရရှိနိုင်ပါသည်။ဒီမှာ။
- LiDAR အချက်အလက်ရင်းမြစ်များနှင့် အခမဲ့ဆော့ဖ်ဝဲလ်၏ ဤပြည့်စုံသောစာရင်းနှင့် အသေးစိတ်ဖော်ပြချက်သည် အဝေးထိန်းအာရုံခံခြင်းနှင့် ပထဝီဝင်ခွဲခြမ်းစိတ်ဖြာခြင်းနယ်ပယ်ရှိ ပရော်ဖက်ရှင်နယ်များနှင့် သုတေသီများအတွက် မရှိမဖြစ်လိုအပ်သောကိရိယာတန်ဆာပလာတစ်ခုကို ပံ့ပိုးပေးပါသည်။
ငြင်းဆိုချက်-
- ကျွန်ုပ်တို့၏ ဝက်ဘ်ဆိုက်တွင် ပြသထားသော ရုပ်ပုံအချို့ကို ပညာရေးနှင့် သတင်းအချက်အလက် မျှဝေခြင်းကို မြှင့်တင်ရန် ရည်ရွယ်ချက်ဖြင့် အင်တာနက်မှ စုဆောင်းထားခြင်း ဖြစ်ကြောင်း ကြေငြာအပ်ပါသည်။ မူရင်းဖန်တီးသူအားလုံး၏ ဉာဏပစ္စည်းဆိုင်ရာ မူပိုင်ခွင့်များကို ကျွန်ုပ်တို့ လေးစားပါသည်။ ဤရုပ်ပုံများကို အသုံးပြုခြင်းသည် စီးပွားရေးအမြတ်အစွန်းအတွက် ရည်ရွယ်ခြင်းမဟုတ်ပါ။
- အသုံးပြုထားသော အကြောင်းအရာတစ်ခုခုသည် သင့်မူပိုင်ခွင့်ကို ချိုးဖောက်သည်ဟု သင်ယုံကြည်ပါက ကျွန်ုပ်တို့ထံ ဆက်သွယ်ပါ။ ဉာဏပစ္စည်းဆိုင်ရာ ဥပဒေများနှင့် စည်းမျဉ်းများနှင့်အညီ ဖြစ်စေရန် ရုပ်ပုံများကို ဖယ်ရှားခြင်း သို့မဟုတ် သင့်လျော်သော အထောက်အထားပေးခြင်း အပါအဝင် သင့်လျော်သော အစီအမံများကို ကျွန်ုပ်တို့ လုပ်ဆောင်ရန် ဆန္ဒရှိပါသည်။ ကျွန်ုပ်တို့၏ ရည်မှန်းချက်မှာ အကြောင်းအရာကြွယ်ဝပြီး တရားမျှတကာ အခြားသူများ၏ ဉာဏပစ္စည်းဆိုင်ရာ အခွင့်အရေးများကို လေးစားသော ပလက်ဖောင်းတစ်ခုကို ထိန်းသိမ်းရန်ဖြစ်သည်။
- Please contact us through the following contact information, email: sales@lumispot.cn. We promise to take immediate action upon receipt of any notice and guarantee 100% cooperation to resolve any such issues.
>> ဆက်စပ်အကြောင်းအရာများ
ပို့စ်တင်ချိန်: ၂၀၂၄ ခုနှစ်၊ ဧပြီလ ၁၆ ရက်